第 9 卷

1. 事务的ACID特性（核心原则）
2. 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作是一个不可分割的整体，要么全部执行，要么全部回滚

（撤销），不存在中间状态。例如：转账时，“用户A扣款”和“用户B到账”必须同时成功，若其中一步失败，整个事务回滚，数据恢复到初始状态。

1. 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据的完整性约束（如主键唯一、外键关联）不被破

坏。例如：转账前A和B的总金额为1000元，转账后总金额仍为1000元。

1. 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不会被其他事务干扰，每个事务都感

觉不到其他事务的存在。MySQL通过隔离级别控制并发事务的干扰程度。

1. 持久性（Durability）：事务执行成功后，对数据的修改是永久性的，即使MySQL服务崩溃或服务

器断电，数据也不会丢失（通过事务日志保证）。

1. MySQL中事务的管理方式

MySQL中只有InnoDB存储引擎支持事务，事务管理通过以下SQL语句实现，核心是“开启事务→执行 SQL→提交/回滚事务”：

1. 开启事务：

• 方式1： START TRANSACTION;（推荐，清晰易懂）
• 方式2： BEGIN;（与START TRANSACTION功能一致）

1. 执行事务内的SQL操作：执行一组DML语句（INSERT、UPDATE、DELETE），这些语句是事务的

核心操作。

示例（转账事务）：

START TRANSACTION;

// 1. 用户A扣款100元（A的余额减少100）

UPDATE user SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;

// 2. 用户B到账100元（B的余额增加100）
UPDATE user SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

1. 提交事务：若所有SQL操作执行成功，通过 COMMIT; 提交事务，此时对数据的修改永久生效。

示例： COMMIT;（转账成功，数据永久保存）

1. 回滚事务：若其中任意一条SQL执行失败，通过 ROLLBACK; 回滚事务，所有操作的修改全部撤

销，数据恢复到事务开启前的状态。

示例： ROLLBACK;（转账失败，A和B的余额恢复初始值）

• 回滚到保存点： ROLLBACK TO 保存点名称;
• 删除保存点： RELEASE SAVEPOINT 保存点名称;

示例：

START TRANSACTION;

UPDATE user SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;

SAVEPOINT sp1; // 创建保存点sp1 UPDATE user SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

UPDATE user SET balance = balance + 50 WHERE id = 3; // 假设此操作失败 ROLLBACK TO sp1; // 回滚到sp1，仅撤销id=3的修改，id=1的修改保留

COMMIT; // 提交事务，最终仅id=1的修改生效

1. MySQL的事务隔离级别

事务隔离级别用于控制并发事务之间的干扰，MySQL默认隔离级别为 REPEATABLE READ（可重复读），支持4种隔离级别（从低到高，隔离性越强，并发性能越弱）：

1. READ UNCOMMITTED（读未提交）：最低隔离级别，一个事务可以读取另一个事务未提交的修

改。存在“脏读”问题（读取到未提交的无效数据），几乎不用。

1. READ COMMITTED（读已提交）：一个事务只能读取另一个事务已提交的修改。解决了“脏

读”问题，但存在“不可重复读”问题（同一事务内多次查询同一数据，结果可能不同，因为其他事务已提交修改）。适用于多数互联网场景（如电商商品详情查询）。

1. REPEATABLE READ（可重复读）：MySQL默认级别，同一事务内多次查询同一数据，结果始终一

致，不受其他事务提交的修改影响。解决了“不可重复读”问题，但存在“幻读”问题（同一事务内多次执行同一范围查询，结果行数可能不同，因为其他事务插入了新数据）。

1. SERIALIZABLE（串行化）：最高隔离级别，所有事务串行执行（同一时间只能执行一个事务），

完全避免了并发问题，但并发性能极差，适用于数据一致性要求极高的场景（如金融核心交易）。

查看当前隔离级别： SELECT @@transaction_isolation;

修改隔离级别： SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别;（需重启会话生效）

十四、什么是索引？MySQL中有哪些类型的索引？

1. 索引的核心定义

索引（Index）是MySQL中用于提升查询性能的一种数据结构（类似书籍的目录），它通过对表中的特定字段进行排序和存储，让MySQL无需遍历全表即可快速定位到目标数据，从而大幅提升查询效率。

能需遍历100万行，有索引仅需几次查找）。

1. 保证数据唯一性：通过唯一索引（如主键索引）约束字段值的唯一性，避免重复数据。
2. MySQL中常见的索引类型

按“数据结构”“功能”“存储方式”可分为不同类型，核心常用类型如下：

（1）按数据结构分类

1. B+树索引：MySQL默认的索引数据结构，适用于范围查询、排序查询，所有数据都存储在叶子节

点，叶子节点之间通过链表连接，查询效率稳定。InnoDB和MyISAM均支持B+树索引，是最常用的索引类型。

1. 哈希索引：基于哈希表实现，适用于等值查询（=、!=），查询速度极快（O(1)时间复杂度），但不

支持范围查询、排序查询。MySQL中Memory存储引擎默认使用哈希索引，InnoDB支持自适应哈希索引（自动为频繁查询的字段创建）。

1. Full-Text索引（全文索引）：专为文本搜索设计，支持对长文本字段（如VARCHAR、TEXT）进行

关键词匹配查询，适用于博客、新闻等内容检索场景。MySQL 5.6及以上版本的InnoDB支持全文索引。

1. R-Tree索引（空间索引）：用于存储空间数据（如地理位置、地图坐标），支持空间范围查询，适

用于GIS（地理信息系统）场景，使用较少。

（2）按功能分类

1. 主键索引（Primary Key）：最核心的索引，用于唯一标识表中的每条记录，一张表只能有一个主

键索引，字段值不能为空（NOT NULL）且唯一。创建表时通过 PRIMARY KEY 指定，InnoDB中主键索引是聚簇索引（索引与数据绑定）。

示例： CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ...);

1. 唯一索引（Unique Index）：保证字段值的唯一性，但允许字段值为NULL（一张表可多个唯一索

引）。适用于需要唯一约束但字段可能为空的场景（如用户手机号、邮箱）。

示例： CREATE UNIQUE INDEX idx_user_phone ON user(phone);

1. 普通索引（Normal Index）：最基础的索引，仅用于提升查询速度，无唯一性约束，字段值可重

复、可为空。适用于频繁查询的非唯一字段（如商品分类、用户年龄）。

示例： CREATE INDEX idx_user_age ON user(age);

1. 复合索引（Composite Index）：基于多个字段创建的索引，适用于多字段联合查询场景（如查

询“年龄25且性别男”的用户）。复合索引遵循“最左前缀匹配原则”（查询时必须包含最左侧字段，否则索引失效）。

示例： CREATE INDEX idx_user_age_gender ON user(age, gender);（支持age查