(三) SQL语句

反例：explain 表的结果，type = index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果 where a = ? and b = ?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c > ? and d = ? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c。

10.【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

1）索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。

2）吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。

3）抵制唯一索引。认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

(三) SQL 语句

1.【强制】不要使用 count(列名) 或count(常量) 来替代count(*)，count(*) 是SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.【强制】count(distinct col) 计算该列除NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1 , col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

3.【强制】当某一列的值全是 NULL时，count(col) 的返回结果为 0；但 sum(col) 的返回结果为 NULL，因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。

正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column) , 0) FROM table;

4.【强制】使用ISNULL() 来判断是否为 NULL值。

说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。

1）NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是false。

2）NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。

3）NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

反例：在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性。

select * from table where column1 is null and column3 is not null；而 ISNULL(column) 是一个整体，简洁易懂。

从性能数据上分析，ISNULL(column) 执行效率更快一些。

5.【强制】代码中写分页查询逻辑时，若 count 为0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

6.【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

说明：（概念解释）学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、

高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7.【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

8.【强制】数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除的情况，确认无误才能执行更新语句。