内容提要
内容提要
本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为入门讲解和检验实验,帮助读者选择合适
的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分:第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则;第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这 3 个应用
场景,展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力;第三部分演示用Trae实现微信
小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型;第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试;第五部分
提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比,以及实战检验框架。
本书适合以下3类读者阅读:需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人,希望了解高质量代码生成的有IT经验的人,以及想通过氛围编程入门的IT新人。
全站分卷索引 · 24 卷
- 1内容提要
- 2对本书的赞誉
- 3氛围编程:打开一扇软件开发的新大门
- 4氛围编程:极大释放整个社会的创新能力
- 5当自然语言成为编程语言时,软件世界将如何进化
- 6氛围编程让编程不再高冷
- 7当我看到编程真的像聊天一样简单
- 8前言
- 9致谢
- 10第一部分 基础
- 11第1章 颠覆传统的氛围编程
- 12第二部分 入门
- 13第2章 用扣子实现“减少AI幻觉”智能体
- 14第3章 用Windsurf等5款工具可视化数据
- 15第4章 用Claude和通义等分析Excel数据
- 16第三部分 快速
- 17第5章 用Trae实现微信小程序
- 18第6章 用bolt和Trae等4款工具快速实现Web产品原型
- 19第四部分 进阶
- 20第7章 用GitHub Copilot实现前后端分离的Web应用
- 21第8章 用Cursor保护代码逻辑不被破坏
- 22第五部分 攻略
- 23第9章 氛围编程攻略与工具和大模型选择指南
- 24附录A 氛围编程中工具准备与常见操作