致谢

致谢

在“氛围编程”这个词诞生后的短短4个多月时间里，完成一本包含至少9个实战案例的氛围编程实战书，看似不可能完成的任务。然而，当我在2025年6月22日于

北京家中写下本书正文最后一个字时，眼前浮现出以下亲朋好友的身影，在此我想对他们表示衷心的感谢。

感谢本书责任编辑杨海玲为我指点当下图书市场的热点，帮助我确定写书的主题和方向。

感谢全球机器学习技术大会主席李建忠为本书作序。他提出的关于氛围编程对产品经理工作内容和角色影响的精彩问题，启发我更好地把握如何撰写“使用氛围

编程快速构建Web应用产品原型”的相关章节。

感谢同济大学特聘教授朱少民为本书作序。他早在2023年4月提出的“软件工程 3.0”中“人工智能将彻底重塑软件开发的每一个环节”的深刻洞察，启发我思考

AI如何彻底重塑非IT背景的人解决问题的方式。这帮助我构思出本书前4章的实战项目——无须阅读代码，仅通过与AI对话就能轻松编程并解决问题，从而更好地

服务那些没有机会接触传统编程语言但数量最为庞大的读者群体。

感谢腾讯Tech Lead茹炳晟为本书作序。他在序中提出“氛围编程的出现无疑是一场效率革命……软件工程的本质复杂性并未因此消失”的观点，这启发我在本书

1.7节中提出了氛围编程简单性指导原则。

感谢我的朋友李锟。他不仅为本书作序，还经常向我推荐优质的氛围编程工具和技术大牛，并特意将我引荐给李特丽，使我能获得她对本书的宝贵反馈。

感谢《LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》和《AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发LLM应用》的第一作者李特丽。我根据

她的反馈改进了本书的章节标题，让读者浏览目录时能更轻松地了解本书的内容框架。

感谢朋友冀利斌对本书预览版的审阅和反馈。他提出了许多有价值的问题，启发我增添了不少能解答读者疑问的内容，如“搭配同样的大模型，为何不同的氛围

编程工具生成的代码效果不同”。

感谢北京市建筑设计研究院股份有限公司科技质量中心副主任孔嵩。她反馈的非 IT背景的人在日常工作中遇到的Excel数据可视化和PPT制作痛点给了我很大启

感谢我在Thoughtworks公司的前同事邱俊涛。这位目前已出版2本中文和8本英文前端开发技术书的勤奋工程师，为我提供了9条专业反馈，帮助我在每章开头清晰

地呈现该章内容的阅读价值。

感谢可视化需求分析创始人王洪亮。他阅读试读内容后的反馈帮助我将每章开头的阅读目标优化得更加清晰。此外，他的提议也启发我增加了一章专门关于微信

小程序的氛围编程实战内容。

感谢我在Thoughtworks公司的前同事邹海松。根据他的建议，我在第7章中增加了编程过程中必不可少的任务拆解的内容，使这一章的结构更加清晰。

感谢我在Thoughtworks公司的前同事郑晔对本书写作方向、架构可视化、任务拆解等内容的肯定和鼓励。在他的建议下，我增加了国产氛围编程工具Trae和通义

的内容，方便国内读者进行实战。

感谢我在Thoughtworks公司的前同事吕健。根据他的建议，我增加了用纸笔手绘线框图然后让AI用自然语言描述以形成提示词的内容。

感谢我在Thoughtworks公司的前同事仝键。根据这位早在“氛围编程”概念提出前就已提出相似的“许愿驱动开发”理念的意见领袖的建议，我改进了本书关于

氛围编程的极简史和探索部分的内容。

感谢我在Thoughtworks公司的前同事汪志成。我根据他的建议使本书的架构可视化内容更具目的性。

感谢肖然、李烨、亢江妹、李特丽、汪志成、林宁和冀利斌为本书撰写推荐语。

他们的鼓励是我继续创作全民化AI编程相关图书的动力。

感谢那些未在此列出姓名但为本书提出反馈并表示关心的朋友们。你们的鼓励就是我写作的动力。

感谢我的妻子薛静。她向我提出的非IT背景的人在工作中遇到的数据分析痛点，帮助我让本书相关章节的实战内容更加贴近实际。

感谢我的妻子、儿子和家人对我的体贴、包容和大力支持。

感谢Notion、Claude、Cursor、Windsurf、DeepSeek、Trae、通义和扣子等强大又好用的AI工具及其搭配的大模型。没有它们就没有这本书。

与我交流的读者可以在国内各大自媒体平台搜索“大厨程序员吾真本”（我的自媒体号）找到我，我会每天关注读者反馈并持续改进。