数据库

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每天我们都会修改、查看大量的不同类型的文件。而由于工作繁忙，我们可能没有办法一一地去分类这些文件。有时选择的便是，优先先按日期把文件一划分，接着再在

随后的日子里归档。而这种存储方式大量的依赖于人来索引的工作，在很多时候往往显得不是很靠谱。并且当我们将数据存储进去后，往往很难进行修改。大量的Log文件就

需要专门的工作来分析和使用，依赖于人来解析这些日志往往显得不是很靠谱。这时我们就需要一些重量级的工具，如用 Logstash、ElasticSearch、Kibana 来处理 Nginx 访

问日志。

而对于那些非专业人员来说，使用 Excel 这样的工具往往显得比较方便。他们不需要去操作数据库，也不需要专业的知识来处理这些知识。只是从某种意义上来说，Excel

应该归属于数据库的范畴。

数据库

当我们开始一个Web应用的时候，如创建一个用户管理系统的时候，我们就需要不断由于经常对文件进行查询、修改、插入和删除等操作。不仅仅如此，我们还需要定义

数据之前的关系，如这个用户对应这个密码。在一些更复杂的情况下，我们还需要寻找中这些用户对应的一些操作数据等等。如果我们还是这些工作交给文件来处理，那么我

们便是在向自己挖坑。

数据库，简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

在操作库的时候，我们会使用到一名为 SQL（英语：Structural Query Language，中文：结构化查询语言）的领域特定语言来对数据进行操作。

SQL 是高级的非过程化编程语言，它允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解其具体的数据存放方

式。

数据库里存储着大量的数据，在我们对系统建模的时候，也在决定系统的基础模型。

ORM在传统 SQL 数据库中，我们可能会依赖于 ORM，也可能会自己写 SQL。在使用ORM框架时，我们需要先定义Model，如下是Node.js的ORM框架Sequelize的一

个示例：