数据分析
可以直接在我们的服务器上使用包管理工具安装,如 yum install。
数据分析
有时候,对于我们的决定只要有一点点的数据支持就够了。也就是一点点的变化,可能就决定了我们产品的好坏。我们可能会因此而作出一些些改变,这些改变可能会让
我们打败巨头。
这一点和 Growth 的构建过程也很相像,在最开始的时候我只是想制定一个成长路线。而后,我发现这好像是一个不错的idea,我就开始去构建这个idea。于是它变成了
Growth,这时候我需要依靠什么去分析用户喜欢的功能呢?我没有那么多的精力去和那么多的人沟通,也不能去和那么多的人沟通。
我只能借助 Google Analytics 来收集用户的数据。从这些数据里去学习一些东西,而这些就会变成一个新的想法。新的想法在适当的时候就会变成一个产品,接着我们就
开始收集用户数据,然后循环。
构建-衡量-学习
构建-衡量-学习是在《精益创业》中的一个核心概念,这结合了客户开发、敏捷软件开发方法和精益生产实践。他们是非常重要的一个循环:

图 72: 数据分析过程
全站分卷索引 · 119 卷
- 1Growth: 全栈增长工程师指南
- 2软件开发的核心难题:沟通
- 3大公司的专家与小公司的全栈
- 4全栈工程师的未来:无栈
- 5基础知识篇
- 6工具只是辅助
- 7语言也是一种工具
- 8提高效率的工具
- 9IDE
- 10终端或命令提示符
- 11包管理
- 12环境搭建
- 13Windows
- 14GNU/Linux
- 15学好一门语言的艺术
- 16输出是最好的输入
- 17如何应用一门新的技术
- 18Web 编程基础
- 19从 HTML 到页面显示
- 20HTML
- 21中文?
- 22其他 HTML 标记
- 23小结
- 24CSS
- 25简介
- 26样式与目标
- 27更有趣的 CSS
- 28JavaScript
- 29JavaScriptFul
- 30面向对象
- 31其他
- 32前端与后台
- 33后台语言选择
- 34PHP
- 35Model
- 36View
- 37Controller
- 38后台即服务
- 39后台即服务
- 40数据库
- 41搜索引擎
- 42前端框架选择
- 43前台与后台交互
- 44JSON
- 45WebSocket
- 46编码过程
- 47Web 应用的构建系统
- 48Web 应用的构建过程
- 49Web 应用的构建实战
- 50Git 与版本控制
- 51Tasking
- 52Tasking 开发任务
- 53写代码只是在码字
- 54内置索引与外置引擎
- 55内置索引与外置引擎
- 56如何测试
- 57测试替身
- 58Mock
- 59测试先行
- 60可读的代码
- 61命名
- 62函数长度
- 63代码重构
- 64提炼函数
- 65内联函数
- 66查询取代临时变量
- 67重构到设计模式
- 68上线
- 69隔离硬件:虚拟机
- 70隔离操作系统:容器虚拟化
- 71隔离底层:Servlet 容器
- 72隔离依赖版本:虚拟环境
- 73隔离语言:DSL
- 74GNU/Linux
- 75HTTP 服务器
- 76数据库端缓存
- 77前端缓存
- 78运行机制
- 79自动化部署
- 80依赖与包仓库
- 81构建软件包
- 82数据分析
- 83想法-构建
- 84产品-衡量
- 85数据分析
- 86分析数据
- 87用户数据分析:Google Analytics
- 88流量获取
- 89移动应用
- 90网站性能
- 91SEO
- 92什么样的网站需要 SEO?
- 93内容
- 94UX 入门
- 95什么是简单?
- 96进阶
- 97认知设计
- 98持续交付
- 99持续集成系统
- 100持续交付
- 101持续部署
- 102持续阅读
- 103遗留系统与修改代码
- 104遗留代码
- 105修改遗留代码
- 106速度优化
- 107模块重构
- 108Retro
- 109三个维度
- 110架构模式
- 111预设计式架构
- 112演进式架构:拥抱变化
- 113意图导向
- 114重构
- 115模式与演进
- 116相关阅读资料
- 117架构解耦
- 118CQRS
- 119CQRS 结合微服务