5. 按照字段个数分类

联合索引：由多个列组合而成的索引。适用于多列的查询条件

什么是最左匹配原则

通过将多个字段组合成一个索引，该索引就被称为联合索引。

使用联合索引时，存在最左匹配原则，也就是按照最左优先的方式进行索引的匹配。

最左匹配原则要求查询条件中的列应该从索引的最左边的列开始，并且不能跳过中间的列。如果查询条件不按照索引的顺序进行匹配，那么索引可能会失效。

举个例子：

如果查询条件为 WHERE column1 = 'value1'，那么索引可以被有效使用。

如果查询条件为 WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'，同样索引可以被有效使用。

但如果查询条件为 WHERE column2 = 'value2' 或 WHERE column2 = 'value2' AND column3 = 'value3'，则最左匹配原则不成立。

最左匹配时在遇到范围查询（如 >、<）的时候，就会停止匹配，范围查询的字段可以用到联合索引，但是范围查询字段的后面的字段无法用到联合索引。

索引下推

那些不符合最左前缀的部分，会怎么样呢？

比如，执行如下语句时候，则存在不符合最左前缀的部分：

and age=10 and ismale=1;

根据前缀索引规则，这个语句在搜索索引树的时候，只能用 “张”，找到第一个满足条件的记录 ID3

然后在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID3 开始一个个回表，到主键索引上找出数据行，再对比字段值。

而 MySQL 5.6 引入了索引下推优化（index condition pushdown)

可以在联合索引遍历过程中，对联合索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

由图3可知，本例中无索引优化时，需要回表 4 次；

图4中，采用索引下推优化，直接在索引遍历的过程中，过滤了不符合条件的记录（ID3、ID6），只用回表 2 次