什么是集群脑裂

1. 节点间通信

切片集群中的节点通过gossip协议相互通信，分享节点信息和集群状态。节点使用PING、PONG等消息保持通信，并通过定期的集群信息交换来保持一致性。

1. 数据分布

当一个新的键值对被添加到切片集群时，根据键的CRC16哈希值确定它属于哪个槽，然后将数据存储到负责该槽的节点上。这确保了数据在集群中均匀分布。

1. 故障检测

切片集群使用哨兵机制来检测节点的健康状态。当一个节点不可用时，其他节点会发起故障检测流程，重新分配槽到可用节点，并选举一个新的主节点。

1. 客户端路由

客户端连接到切片集群时，通过计算键的CRC16哈希值确定它所属的槽，然后将请求发送到负责该槽的节点上。这样，客户端可以直接与负责相应数据的节点通信，而无需中间代理。

1. 数据复制

切片集群使用主从复制机制，每个槽都有一个主节点和若干个从节点。数据在主节点上写入后，会被异步地复制到从节点上，确保数据的持久性和高可用性。

什么是集群脑裂

如果主节点的网络突然发生了问题与所有的从节点都失联了，但此时的主节点和客户端的网络是正常的，客户端不知道集群内部已经出现了问题，还在向这个失联的主节点写数据，此时这些数据被主节点缓存到了缓冲区里。哨兵

也发现主节点失联了，就会在从节点中选举出一个leader作为主节点，会导致集群有两个主节点。

网络恢复后哨兵因为之前已经选举出一个新主节点了，它就会把旧主节点降级，然后从旧主节点会向新主节点请求数据同步，因为第一次同步是全量同步的方式，旧主节点会清空掉自己本地的数据。客户端在过程之前写入的数据

就会丢失了。所以脑裂会导致集群数据的丢失。

集群脑裂带来数据丢失怎么办

当主节点发现从节点下线或者通信超时的总数量小于阈值时，那么禁止主节点进行写数据，直接把错误返回给客户端。设置主节点连接的从节点中至少有 N 个从节点，并且主节点进行数据复制时的 ACK 消息延迟不能超过 T 秒，

否则，主节点就不会再接收客户端的写请求了。等到新主节点上线时，就只有新主节点能接收和处理客户端请求，此时，新写的数据会被直接写到新主节点中。而原主节点会被哨兵降为从节点，即使它的数据被清空了，也不会有

新数据丢失。

Redis过期删除

在Redis中，可以为键设置过期时间，使得键在一定时间后自动过期并被删除。你可以使用EXPIRE命令或SET命令的EX选项来设置过期时间，因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除，而做这个工作的就是过期键值删除

策略。