你对关系范式有哪些了解

你对关系范式有哪些了解

关系数据库设计中，关系范式是一种规范化的设计方法，它的目标是减少数据冗余、提高数据一致性和避免插入、更新和删除操作中的异常。最常见的是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

第一范式(1NF)：用来确保每列的原子性，要求每列（或者每个属性值）都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元）。

第二范式(2NF)：在第一范式的基础上更进一层，要求表中的每列都和主键相关，即要求实体的唯一性。如果一个表满足第一范式，并且除了主键以外的其他列全部都依赖于该主键，那么该表满足第二范式。

第三范式(3NF)：在第二范式的基础上更进一层，第三范式是确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关，即限制列的冗余性。如果一个关系满足第二范式，并且除了主键以外的其他列都依赖于主键列，列和列之间不存在相

互依赖关系，则满足第三范式。

可以对数据库表做那些优化？

1. 合理使用数据库分表

对于一些特别大的表，可以考虑将其拆分成多个子表，从而更好地管理数据。

1. 建立索引

在经常被查询的列上建立索引，提高查询性能。但是也要注意过多的索引影响插入、更新和删除的性能。

1. 避免使用 Select *

只选择需要的列而不是使用SELECT *

1. 选择合适的数据类型

尽量使用TINYINT，SMALLINT，MEDIUM_INT替代INT类型，如果是非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间

尽量使用整数或者枚举替代字符串类型时间类型尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

单表不要放太多字段尽量少使用NULL，很难查询优化而且占用额外索引空间

了解MongoDB嘛，它和MySQL有哪些区别

数据库模型 MySQL：关系型数据库，数据以表格的形式存储，每个表包含多个行和列，其中每一行是一个记录。

MongoDB：非关系型数据库(文档型数据库)，数据以BSON（Binary JSON）文档的形式存储，文档可以包含嵌套结构和数组。每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键。

查询语句 MySQL：使用结构化查询语言（SQL）进行查询

MongoDB：使用MongoDB自己的查询方式