为什么Redis是单线程

为什么Redis是单线程

Redis单线程指的是：网络请求模块使用单线程进行处理，其他模块仍用多个线程，单线程减少了上下文切换的开销，也减少了资源竞争而导致的锁的问题，提升了整体性能。

官方答案是：因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

Redis为什么又要引入多线程呢

因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络I/O模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程是用来处理网络I/O这部分，充分利用CPU资源，减少网络I/O阻塞带来的性能损耗。Redis引入的多线程 I/O 特性对性能提升至少是一倍以

上。

Redis数据类型【常问】

Redis 常见的五种数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）及 Zset(sorted set：有序集合)。

1. 字符串STRING：存储字符串数据，最基本的数据类型。
2. 哈希表HASH：存储字段和值的映射，用于存储对象。
3. 列表LIST：存储有序的字符串元素列表。
4. 集合SET：存储唯一的字符串元素，无序。
5. 有序集合ZSET：类似于集合，但每个元素都关联一个分数，可以按分数进行排序。

Redis版本更新，又增加了几种数据类型，

BitMap: 存储位的数据结构，可以用于处理一些位运算操作。

HyperLogLog：用于基数估算的数据结构，用于统计元素的唯一数量。

GEO：存储地理位置信息的数据结构。

Stream：专门为消息队列设计的数据类型。

Redis数据类型的应用场景

Redis 五种常见数据类型的应用场景：

String 类型的应用场景：缓存对象、常规计数、分布式锁、共享session信息等。

List 类型的应用场景：消息队列（有两个问题：1. 生产者需要自行实现全局唯一 ID；2. 不能以消费组形式消费数据）等。

Hash 类型：缓存对象、购物车等。

Set 类型：聚合计算（并集、交集、差集）场景，比如点赞、共同关注、抽奖活动等。

Zset 类型：排序场景，比如排行榜、电话和姓名排序等。

Redis 后续版本又支持四种数据类型，它们的应用场景如下：

BitMap（2.2 版新增）：二值状态统计的场景，比如签到、判断用户登陆状态、连续签到用户总数等；

HyperLogLog（2.8 版新增）：海量数据基数统计的场景，比如百万级网页 UV 计数等；

GEO（3.2 版新增）：存储地理位置信息的场景，比如滴滴叫车；

Stream（5.0 版新增）：消息队列，相比于基于 List 类型实现的消息队列，有这两个特有的特性：自动生成