RDB快照

AOF 重写的四个触发时机:
时机一:bgrewriteaof 命令被执行。
时机二:主从复制完成 RDB 文件解析和加载(无论是否成功)。
时机三:AOF 重写被设置为待调度执行。
时机四:AOF 被启用,同时 AOF 文件的大小比例超出阈值,以及 AOF 文件的大小绝对值超出阈值。
另外,这里还需要注意,在这四个时机下,其实都不能有正在执行的 RDB 子进程和 AOF 重写子进程,否则的话, AOF 重写就无法执行了。
AOF 重写的基本执行过程。AOF 重写和 RDB 创建的过程类似,它也是创建了一个子进程来完成重写工作。这是因为 AOF 重写操作,实际上需要遍历 Redis server 上的所有数据库,把每个键值对以插入操作的形式写入日志文
件,而日志文件又要进行写盘操作。所以,Redis 源码使用子进程来实现 AOF 重写,这就避免了阻塞主线程,也减少了对 Redis 整体性能的影响。
RDB快照
RDB 快照就是记录某一个瞬间的内存数据,记录的是实际数据。每次执行快照,都是把内存中的「所有数据」都记录到磁盘中。如果频率太频繁,可能会对 Redis 性能产生影响。如果频率太低,服务器故障时,丢失的数据会更
多。通常可能设置至少 5 分钟才保存一次快照。
Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件,分别是 save 和 bgsave,他们的区别就在于是否在「主线程」里执行:
执行了 save 命令,就会在主线程生成 RDB 文件,由于和执行操作命令在同一个线程,所以如果写入 RDB 文件的时间太长,会阻塞主线程;
执行了 bgsave 命令,会创建一个子进程来生成 RDB 文件,这样可以避免主线程的阻塞;
混合持久化
RDB 优点是数据恢复速度快,但是快照的频率不好把握。频率太低,丢失的数据就会比较多,频率太高,就会影响性能。AOF 优点是丢失数据少,但是数据恢复不快。为了集成了两者的优点, Redis 4.0 提出了混合使用 AOF 日
志和内存快照,也叫混合持久化,既保证了 Redis 重启速度,又降低数据丢失风险。
全站分卷索引 · 230 卷
- 1代码随想录知识星球精华(最强八股文)第五版(计算机基础篇)
- 2DNS
- 3DNS解析过程
- 4递归查询和迭代查询
- 5HTTP特性与简述
- 6HTTP版本演变
- 7HTTP/2
- 8HTTP1.1协议的性能问题
- 9兼容HTTP1.1
- 10二进制帧
- 11并发传输
- 12服务器主动推送资源
- 13总结
- 14HTTP/3
- 15HTTP/2的缺点
- 16QUIC协议的特点
- 17HTTP/3协议
- 18HTTP缓存
- 19协商缓存
- 20HTTPS
- 21HTTPS的特点
- 22非对称加密
- 23摘要算法+数字签名
- 24数字证书
- 25证书信任链
- 26HTTPS是怎么建立连接的
- 27TCP与UDP头部格式
- 28TCP
- 29列举TCP选项
- 30TCP三次握手
- 31为什么需要三次握手?
- 32什么是半连接队列
- 33什么是SYN攻击
- 34为什么挥手需要四次
- 35TIME_WAIT 过多有什么危害?
- 36TCP的滑动窗口
- 374. 程序是如何表示发送方的四个部分的呢?
- 386. 接收窗口和发送窗口的大小是相等的吗?
- 391. 慢启动
- 403. 拥塞发生
- 414. 快速恢复
- 42IP基础
- 43IP地址
- 44在浏览器中输入URL并按下回车之后会发生什么
- 45TCP 抓包实践
- 46TCP连接与断开优化
- 47TCP内核参数
- 48主动方的优化
- 49被动方的优化
- 50Linux是如何收发网络包的
- 51收发流程
- 52面试题
- 53TCP/IP四层网络模型
- 54五层网络体系结构
- 55HTTP响应报文
- 56HTTP常见字段
- 57什么是TCP粘包问题?如何解决TCP粘包问题?
- 58UDP会不会产生粘包问题呢?
- 59请求报文
- 60时间消耗
- 61HTTP缓存有几种
- 62HTTP1.0和HTTP1.1的区别?
- 63HTPP1.1和HTTP1.0有什么区别
- 64HTTP/3
- 65HTTPS是如何建立连接的
- 66DNS是什么
- 67递归查询和迭代查询
- 68TCP与UDP的区别
- 69TCP和UDP分别在什么场景使用?
- 70三次握手的过程
- 71Keep-Alive的优缺点
- 72CDN的工作流程
- 73Session的工作原理
- 74TCP重传机制是怎么实现的?
- 75什么是SS0
- 76HTTP优化方案
- 77浏览器地址栏输入URL回车后涉及到的流程
- 781.5 浏览器发送HTTP/HTTPS请求到web服务器
- 79SYN攻击
- 80操作系统
- 81操作系统的功能
- 82进程和线程
- 83线程基础
- 84进程调度
- 85进程调度方式
- 86进程通信
- 87消息传递(消息队列)
- 88信号量
- 89信号
- 90线程通信
- 91多线程
- 92进程通信
- 93消息队列
- 94信号
- 95守护进程
- 96互斥与同步
- 974. 互斥锁解锁
- 983. 处理方法
- 99读写锁
- 1002. 销毁读写锁
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- 1021. 创建条件变量
- 1034. 阻塞线程
- 104信号量
- 1054. V操作
- 1062. 读者-写者问题
- 107存储系统
- 108虚拟内存
- 109内存分段
- 110内存分页
- 111虚拟内存
- 112文件系统
- 1135. 文件访问
- 114目录
- 1154. 目录操作
- 1163. 目录的实现
- 1177. 虚拟文件系统
- 1184. 文件系统性能
- 119磁盘编址
- 120三层抽象
- 121外设管理
- 122Linux
- 123select/poll/epoll的区别和联系
- 124Linux 内存管理
- 125Linux虚拟内存
- 126Linux 信号
- 127Linux设计
- 1283. 各种IO模型的比较
- 129Linux网络
- 130Linux中的软链接和硬链接有什么区别?
- 131什么是中断和异常
- 132信号和信号量有什么区别
- 133Linux中如何查看一个进程
- 134进程、线程的区别?
- 135进程之间的通信方式
- 136如何解除死锁
- 137分段和分页的区别
- 138IO多路复用
- 139MySQL表连接
- 140过滤条件
- 141执行一次update语句,发生了什么
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- 143用户账号删除
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- 145索引有哪些类别
- 1462. 按照存储分类
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- 154读已提交是怎么实现的
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- 160Innodb使用表锁还是行锁
- 161什么是binlog
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- 163MySQL常见问题
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- 1653. 脏页
- 1664. 表结构
- 1676. 查询效率
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- 170水平分库
- 171分库分表的问题
- 172数据库排序思路
- 173MySQL主从复制
- 1745. 主从复制模式
- 175面试题
- 176执行一条select语句,发生了什么?
- 177你对关系范式有哪些了解
- 178数据库
- 179Redis基础
- 180Redis单线程为什么还这么快
- 181Redis底层数据结构
- 182Redis持久化
- 183AOF日志
- 184RDB快照
- 185Redis功能
- 1862. 哨兵模式
- 1873. 切片集群
- 188Redis哨兵机制是什么
- 189什么是集群脑裂
- 190过期删除策略有哪些
- 191Redis的LRU算法和LFU算法有什么区别
- 192什么是缓存击穿
- 193如何保证删除缓存操作一定能成功?
- 194为什么Redis是单线程
- 195Redis底层使用了什么数据结构
- 196Redis实现分布式锁
- 197缓存中的热点数据和冷数据是什么
- 198缓存雪崩、击穿、穿透和解决办法【常问】
- 199Redis过期删除策略有哪些
- 200关键概念
- 201单例模式的应用场景
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- 203实际应用
- 204抽象工厂模式
- 205概念
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- 222固定长度编码
- 223冯诺依曼模型
- 224总线
- 225输入/输出设备
- 226编译系统如何工作
- 227处理器解释指令
- 228场景题 & 系统设计
- 229如何设计一个本地缓存
- 230如何设计一个RPC框架