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面试题

第 175 / 230 卷日期:

Sorting result,Using filesort 等都是可能有性能问题SQL,清楚相关影响问题的情况可以kill掉

也存在执行时间短,但是CPU占用率高的SQL,通过上面命令查询不到,这个时候最好通过执行计划分析explain进行分析

面试题

排它锁和共享锁是什么,有什么区别?

排它锁也叫独占锁、写锁或 X 锁,锁定的数据只允许进行锁定操作的事务使用,其他事务无法对已锁定的数据进行查询或修改。当我们对数据进行更新的时候,也就是INSERT、DELETE或者UPDATE的时候,数据库也

会自动使用排它锁,防止其他事务对该数据行进行操作。

共享锁也叫读锁或 S 锁,锁定的资源可以被其他用户读取,但不能修改。在进行SELECT的时候,会将对象进行共享锁锁定,当数据读取完毕之后,就会释放共享锁,这样就可以保证数据在读取时不被修改。

区别:

排它锁是独占的,一次只能由一个事务持有。它阻止其他事务获取相同资源的任何锁。共享锁是非独占的,允许多个事务同时持有相同资源的共享锁。它允许多个事务同时读取相同的数据。

排它锁通常用于写操作,例如更新或删除数据,共享锁通常用于读操作,例如查询数据。

MySQL的行级锁有哪些?作用是什么?

Record Lock记录锁,仅仅把一条记录锁上,记录锁分为排他锁和共享锁。

Gap Lock间隙锁,锁定一个范围,但是不包含记录本身,只存在于可重复读隔离级别,目的是为了解决可重复读隔离级别下幻读的现象。间隙锁之间是兼容的,两个事务可以同时持有包含共同间隙范围的间隙锁,并不

存在互斥关系。

Next-Key Lock临键锁:Record Lock + Gap Lock 的组合,锁定一个范围,并且锁定记录本身。next-key lock 即能保护该记录,又能阻止其他事务将新纪录插入到被保护记录前面的间隙中。

数据库悲观锁和乐观锁的原理和使用场景有哪些?

1、乐观锁

认为对同一数据的并发操作不会总发生,属于小概率事件,不用每次都对数据上锁,也就是不采用数据库自身的锁机制,而是通过程序来实现。在程序上,我们可以采用版本号机制或者时间戳机制实现。

2、悲观锁(Pessimistic Locking)

也是一种思想,对数据被其他事务的修改持保守态度,会通过数据库自身的锁机制来实现,从而保证数据操作的排它性。

3、乐观锁和悲观锁的适用场景

(1)乐观锁

适合读操作多的场景,相对来说写的操作比较少。它的优点在于程序实现,不存在死锁问题,不过适用场景也会相对乐观,因为它阻止不了除了程序以外的数据库操作。

全站分卷索引 · 230 卷
  1. 1代码随想录知识星球精华(最强八股文)第五版(计算机基础篇)
  2. 2DNS
  3. 3DNS解析过程
  4. 4递归查询和迭代查询
  5. 5HTTP特性与简述
  6. 6HTTP版本演变
  7. 7HTTP/2
  8. 8HTTP1.1协议的性能问题
  9. 9兼容HTTP1.1
  10. 10二进制帧
  11. 11并发传输
  12. 12服务器主动推送资源
  13. 13总结
  14. 14HTTP/3
  15. 15HTTP/2的缺点
  16. 16QUIC协议的特点
  17. 17HTTP/3协议
  18. 18HTTP缓存
  19. 19协商缓存
  20. 20HTTPS
  21. 21HTTPS的特点
  22. 22非对称加密
  23. 23摘要算法+数字签名
  24. 24数字证书
  25. 25证书信任链
  26. 26HTTPS是怎么建立连接的
  27. 27TCP与UDP头部格式
  28. 28TCP
  29. 29列举TCP选项
  30. 30TCP三次握手
  31. 31为什么需要三次握手?
  32. 32什么是半连接队列
  33. 33什么是SYN攻击
  34. 34为什么挥手需要四次
  35. 35TIME_WAIT 过多有什么危害?
  36. 36TCP的滑动窗口
  37. 374. 程序是如何表示发送方的四个部分的呢?
  38. 386. 接收窗口和发送窗口的大小是相等的吗?
  39. 391. 慢启动
  40. 403. 拥塞发生
  41. 414. 快速恢复
  42. 42IP基础
  43. 43IP地址
  44. 44在浏览器中输入URL并按下回车之后会发生什么
  45. 45TCP 抓包实践
  46. 46TCP连接与断开优化
  47. 47TCP内核参数
  48. 48主动方的优化
  49. 49被动方的优化
  50. 50Linux是如何收发网络包的
  51. 51收发流程
  52. 52面试题
  53. 53TCP/IP四层网络模型
  54. 54五层网络体系结构
  55. 55HTTP响应报文
  56. 56HTTP常见字段
  57. 57什么是TCP粘包问题?如何解决TCP粘包问题?
  58. 58UDP会不会产生粘包问题呢?
  59. 59请求报文
  60. 60时间消耗
  61. 61HTTP缓存有几种
  62. 62HTTP1.0和HTTP1.1的区别?
  63. 63HTPP1.1和HTTP1.0有什么区别
  64. 64HTTP/3
  65. 65HTTPS是如何建立连接的
  66. 66DNS是什么
  67. 67递归查询和迭代查询
  68. 68TCP与UDP的区别
  69. 69TCP和UDP分别在什么场景使用?
  70. 70三次握手的过程
  71. 71Keep-Alive的优缺点
  72. 72CDN的工作流程
  73. 73Session的工作原理
  74. 74TCP重传机制是怎么实现的?
  75. 75什么是SS0
  76. 76HTTP优化方案
  77. 77浏览器地址栏输入URL回车后涉及到的流程
  78. 781.5 浏览器发送HTTP/HTTPS请求到web服务器
  79. 79SYN攻击
  80. 80操作系统
  81. 81操作系统的功能
  82. 82进程和线程
  83. 83线程基础
  84. 84进程调度
  85. 85进程调度方式
  86. 86进程通信
  87. 87消息传递(消息队列)
  88. 88信号量
  89. 89信号
  90. 90线程通信
  91. 91多线程
  92. 92进程通信
  93. 93消息队列
  94. 94信号
  95. 95守护进程
  96. 96互斥与同步
  97. 974. 互斥锁解锁
  98. 983. 处理方法
  99. 99读写锁
  100. 1002. 销毁读写锁
  101. 1014. 写锁定
  102. 1021. 创建条件变量
  103. 1034. 阻塞线程
  104. 104信号量
  105. 1054. V操作
  106. 1062. 读者-写者问题
  107. 107存储系统
  108. 108虚拟内存
  109. 109内存分段
  110. 110内存分页
  111. 111虚拟内存
  112. 112文件系统
  113. 1135. 文件访问
  114. 114目录
  115. 1154. 目录操作
  116. 1163. 目录的实现
  117. 1177. 虚拟文件系统
  118. 1184. 文件系统性能
  119. 119磁盘编址
  120. 120三层抽象
  121. 121外设管理
  122. 122Linux
  123. 123select/poll/epoll的区别和联系
  124. 124Linux 内存管理
  125. 125Linux虚拟内存
  126. 126Linux 信号
  127. 127Linux设计
  128. 1283. 各种IO模型的比较
  129. 129Linux网络
  130. 130Linux中的软链接和硬链接有什么区别?
  131. 131什么是中断和异常
  132. 132信号和信号量有什么区别
  133. 133Linux中如何查看一个进程
  134. 134进程、线程的区别?
  135. 135进程之间的通信方式
  136. 136如何解除死锁
  137. 137分段和分页的区别
  138. 138IO多路复用
  139. 139MySQL表连接
  140. 140过滤条件
  141. 141执行一次update语句,发生了什么
  142. 142用户账号存储
  143. 143用户账号删除
  144. 144索引
  145. 145索引有哪些类别
  146. 1462. 按照存储分类
  147. 1475. 按照字段个数分类
  148. 148索引区分度
  149. 149索引什么时候会失效
  150. 150事务的四大特性ACID
  151. 151并行事务会出现什么问题
  152. 152幻读是如何解决的
  153. 153事务隔离的实现
  154. 154读已提交是怎么实现的
  155. 155锁
  156. 1561、全局锁
  157. 1573、行级锁
  158. 158锁的划分
  159. 1592.、程序员角度
  160. 160Innodb使用表锁还是行锁
  161. 161什么是binlog
  162. 162执行引擎
  163. 163MySQL常见问题
  164. 1642. 事务
  165. 1653. 脏页
  166. 1664. 表结构
  167. 1676. 查询效率
  168. 168MySQL分库分表
  169. 169垂直分表
  170. 170水平分库
  171. 171分库分表的问题
  172. 172数据库排序思路
  173. 173MySQL主从复制
  174. 1745. 主从复制模式
  175. 175面试题
  176. 176执行一条select语句,发生了什么?
  177. 177你对关系范式有哪些了解
  178. 178数据库
  179. 179Redis基础
  180. 180Redis单线程为什么还这么快
  181. 181Redis底层数据结构
  182. 182Redis持久化
  183. 183AOF日志
  184. 184RDB快照
  185. 185Redis功能
  186. 1862. 哨兵模式
  187. 1873. 切片集群
  188. 188Redis哨兵机制是什么
  189. 189什么是集群脑裂
  190. 190过期删除策略有哪些
  191. 191Redis的LRU算法和LFU算法有什么区别
  192. 192什么是缓存击穿
  193. 193如何保证删除缓存操作一定能成功?
  194. 194为什么Redis是单线程
  195. 195Redis底层使用了什么数据结构
  196. 196Redis实现分布式锁
  197. 197缓存中的热点数据和冷数据是什么
  198. 198缓存雪崩、击穿、穿透和解决办法【常问】
  199. 199Redis过期删除策略有哪些
  200. 200关键概念
  201. 201单例模式的应用场景
  202. 202工厂模式
  203. 203实际应用
  204. 204抽象工厂模式
  205. 205概念
  206. 206应用
  207. 207实现步骤
  208. 208主要角色
  209. 209代理模式应用
  210. 210策略模式
  211. 211示例
  212. 212装饰模式
  213. 213主要角色
  214. 21423种设计模式的概念
  215. 215创建型模式
  216. 216行为型模式
  217. 217设计原则
  218. 218迪米特法则
  219. 219你在实际开发中用过哪些设计模式
  220. 220依赖倒置
  221. 221代理模式和适配器模式有什么区别
  222. 222固定长度编码
  223. 223冯诺依曼模型
  224. 224总线
  225. 225输入/输出设备
  226. 226编译系统如何工作
  227. 227处理器解释指令
  228. 228场景题 & 系统设计
  229. 229如何设计一个本地缓存
  230. 230如何设计一个RPC框架